Мы - кусок истории, и история нас когда-нибудь выкинет. Часть первая

Об искусственном интеллекте сегодня говорят и пишут много. Совсем недавно в интервью нашему сайту эту тему затронул руководитель Мастерской инженеров и менеджеров Церен Церенов. Сегодня об искусственном интеллекте, его сегодняшнем значении и возможной роли в будущем, мы беседуем с ИТ-специалистом Олегом Конюховым.

- Олег, тема искусственного интеллекта сейчас очень активно обсуждается. Ближайший пример: у нас на сайте вышло интервью с Цереном Цереновым, создателем и главой Школы системного менеджмента (сейчас она называется Мастерская Инженеров и Менеджеров). В нём Церен говорил о том, что сейчас нужно помогать людям становиться, как он это называет, «железными человеками».

Имеется в виду американский фильм, где человек надевает на себя некий дополнительный костюм и получает дополнительные силы, становясь чуть ли не сверхчеловеком. Вот в качестве такого костюма Церен видит искусственный интеллект, хотя сразу замечает, что при общении с ним нужно соблюдать определенные правила техники безопасности, потому что если ты общаешься с ним не совсем так, как надо, он начинает глючить, он начинает давать ответы чуть ли не от фонаря и так далее. Но во всяком случае искусственный интеллект – это замечательно.

Примерно в то же время я разговаривал со старым другом, физиком, почти 40 лет живущим в СЩА. И он заявил, что искусственный интеллект скоро заменит кучу народа и будут созданы специальные гетто для тех, кто всё потерял. Их будут в эти гетто кормить, только бы они оттуда не выходили. Это вот второе мнение.

Пару дней назад интернет-газета «Вести Израиля» опубликовала довольно большую статью на эту тему. Для Израиля всё, что касается хай-тека, всегда очень важно. 

Статья о том, что мы не понимаем, когда говорим в искусственном интеллекте, что это на самом деле. Вот, например, все говорят, что первыми заменят айтишников. На самом деле, программистов искусственный интеллект не заменит. И вообще мы ещё не знаем, кого он сможет заменить, а кого нет.

Ну и последнее – это заявление о том, что в СЩА уже запрещают распространение каких-то чат-ботов. 

Впечатление такое, что люди либо вообще не представляют себе, чем будет искусственный интеллект, либо придерживаются совершенно полярных мнений, и человек, не слишком сведущий в этом, не может в них разобраться.

- Что такое искусственный интеллект и как он построен? Этого не понимает 99% населения этой планеты. И 80% тех, кто об этом разговаривает.

- Я думаю, что многие на тебя обидятся. 

- Пускай обижаются. Я не буду спорить с Цереном Цереновым, тем более, что его интересуют не технические вопросы. Вот если он готов рассказать, чем отличаются друг от друга ИИ-агенты, как они строятся, что такое ЛЛМ-модели, что такое РАД и так далее, то я готов с ним поговорить. Но говорить о значении искусственного интеллекта, не зная его технической составляющей, по-моему, все равно, что я сейчас буду обсуждать космическую программу НАСА, космическую программу Илона Маска, его SpaceX, его полеты в космос и планы полёта на Марс.

Я не понимаю, как они это делают. Я ничего не понимаю в ракетных двигателях. Я ничего не понимаю в возвратных ступенях и так далее.

Профессиональный инженер из космической отрасли имеет право рассуждать о дальнейшей судьбе компании SpaceX и что она нам может предложить. Я - нет, потому что я не знаю, как это работает. То же самое про искусственный интеллект.

Люди говорят, что искусственный интеллект кого-то заменит, особенно в первую очередь разработчиков. Но вот новость: компания Microsoft, компания Uber и еще несколько крупнейших гигантов отказались от идеи замены разработчиков на искусственный интеллект. Оказалось, что искусственный интеллект пишет код хуже, чем разработчики. Плюс это теперь выходит по количеству стоимости токенов дороже, чем живые разработчики. А компания Amazon потеряла, если я не ошибаюсь, вот тут эксперты меня могут поправить, я не помню цифру, но около 12 миллиардов долларов из-за того, что заменили DevOps  искусственным интеллектом, и в итоге у них все легло.

- А кто такие DevOps? 

- DevOps инженеры. Есть такие люди. Они заменили большую часть разработки в какой-то момент искусственным интеллектом, и у них на продакшен выехала полная лажа. Amazon лег, они потеряли кучу денег. А они же очень любят всех сажать на этот AWS, на свои облака и так далее. Весь мир сидит на амазоновских облаках, поэтому, когда ложится их инфраструктура, это для многих становится катастрофой. Если у Amazon что-то ломается, половина компаний не могут нормально работать, потому что их инфраструктура становится недоступной. 

Когда мы говорим про искусственный интеллект, нужно понимать, что искусственный интеллект на данный момент точно не способен заменить никого и ничего. Это даже не конвейер, способный на что-то. 

И даже при том, что никто уже не пишет весь код руками, с помощью искусственного интеллекта делаются какие-то маленькие проекты. Сейчас все очень любят говорить: у нас есть клод (семейство больших языковых моделей (LLM), разработанных компанией Anthropic), он за нас все напишет и прочее. Да, какие-то маленькие проекты. 

Но ты тоже не сидишь с ручкой и блокнотом, записывая, что мы говорим. У тебя для этого есть цифровой диктофон. И потом ты уже даже не слушаешь, что мы говорили на диктофон, а загоняешь звуковой файл на соответствующий сайт, и он за 15 минут переводит его в текст, на что у тебя ушёл бы минимум рабочий день. 

По факту, искусственному интеллекту дают определенный набор задач. Для  выполнения этих задач ему дается определенный набор контекста. Потому что без контекста он ничего не может. Ему даются определенные рамки, в которых он выполняет эти задачи. Вплоть до проработки архитектуры кода, как должна строиться архитектура кода и так далее. И он что-то там пилит. По факту мы свели к минимуму стучание разработчиков и аналитиков по клавиатуре. 

Это по поводу того, что искусственный интеллект когда-нибудь заменит айтишников. Не заменит.

Большинство компаний вообще применяют ИИ для других целей. Они прописывают какие-то наборы правил, чтобы он обрабатывал определенным образом определенные наборы данных, которые в него подаются, выдавал определенные результаты и прочее. 

Сейчас все прекрасно знают про птички: когда ты общаешься с любым чат-ботом, ты должен делать так называемые птички. Самое простое – ты ему в контекстном файле задаешь, что каждый свой ответ он должен начинать с твоего имени. Для чего это делается? Как только ты видишь, что он перестал начинать с твоего имени, ты понимаешь, что у него поехало все не туда, его начинает глючить и его ответы сейчас будут придуманы из воздуха со ссылками на несуществующие источники.

С искусственным интеллектом надо уметь работать. С ИИ-агентами, с чат-ботами, уметь это строить, уметь обучать эти ЛЛМ-модели, много всего. Конвейер не может работать без человека.

Не надо бояться, что якобы искусственный интеллект кого-то заменит: никого он не заменит. 

- Даже так?

- Искусственный интеллект это такая... палка в руках, помогающая человеку: когда человек взял в руки палку не просто так, а чтобы она ему помогала делать что-то, что руками он делал бы намного дольше. Он мог и руками разбить кокос, но камнем привязанный к палке он это делал в 4 раза быстрее. Вот искусственный интеллект – это то же самое. Это то, что помогает человеку быстрее разбираться со стоящими перед ним задачами.

Увеличивает скорость работы человека. Делать какие-то вычисления, еще что-то. За ним, конечно, нужен глаз да глаз, потому что то, что он делает, довольно часто оказывается совсем не тем, что от него требовалось.

Это другой вопрос. 

Когда-нибудь мы все-таки приведем наши модели, наших агентов и так далее к тому, что они все-таки будут делать все это более качественно и еще больше снимут с нас каких-то обязанностей. Но это не значит, что это кого-то выгонит с рынка.

Да, безусловно, заставит переориентироваться, но я не вижу ни одного рынка, который мог бы убить искусственный интеллект. Он очень поможет: мы сейчас уйдем от больших продуктовых компаний к небольшим SAAS-решениям, которые предоставляются обычными людьми. Потому что каждый человек сможет создать свой продуктовый сервис, выпустить его на весь мир и посмотреть, что из этого будет. Да, у нас будет много примерно одинаковых сервисов, каждый из них будет иметь какую-то свою нишевую аудиторию. И мы говорим о том, что одному разработчику достаточно 5-6 тысяч долларов в месяц прибыли с этого продуктового сервиса.

Компании, выпускающей продуктовый сервис, нужно намного больше прибыли, намного больше затрат на все это. И мы понимаем, что потихонечку идем туда, где люди, освоившие новые технологии, в том числе работу с новыми агентами, смогут выпускать что-то на рынок, начиная от каких-то продуктовых сервисов, заканчивая каким-то фильмами. Выпускать это все под подписку в каких-то приложениях и зарабатывать на этом деньги.

Но, скорее всего, это будет уже не мое поколение, это будет, скорее, поколение моей дочери, которой сейчас 14 лет. Они убьют рынок крупных корпораций. 

- У меня вопрос, который, наверное, уже запоздал: что такое SAAS-решение? 

- SaaS, или Software as a Service, — это модель, когда разработчик предоставляет доступ к программе через интернет. Сама система и все данные хранятся на серверах провайдера, а компания-клиент использует их по подписке. Это продуктовые сервисы, позволяющие автоматизировать какие-либо процессы, получать какие-то услуги удаленно и прочее. Любой человек может сейчас взять и создать какой-нибудь продуктовый сервис, например, по расчету семейного бюджета (кто-то скажет что это не SAAS, так как многие почему-то считают что SAAS это только про b2b). Сделать его с платной подпиской, подкинуть его в паре реклам, попросить у людей, которые делают ролики, тоже с помощью ИИ, сделать пару роликов, и дальше он выйдет на какую-нибудь доходность. 5-6-10 тысяч долларов пассивного дохода в месяц, и у него все будет хорошо. 

То есть, вот мы говорим о том, что мы движемся в какую-то эту сторону. Крупные корпорации останутся, понятно, ресурсные останутся, какие-то крупные корпорации-производители чего-то. Останутся какие-нибудь там огромные крупные корпорации, производящие профильное ПО. А всё, что сейчас мы говорим, что вот там продается через интернет, сейчас все маркетплейсы будут активно использовать те же ИИ агенты для разных целей, парсинг конкурентов и сравнение цен, работа с данными в описаниях и параметрах товаров, обработка больших данных по заказам для формирования предложений клиентам и прочее, и прочее.

Сейчас многие компании активно развивают это направление и как создание своих ИИ агентов под свои требования, они обучают свои ЛЛМ модели стоящие в их контурах, так и для помощи в разработке, тестировании и прочем своих не ИИ продуктов, как помощь ИТ специалистам в их работе.

Окончание следует.